Especialista de Inteligência de Dados | Projeto Power

Aqui, os desafios se transformam em oportunidades de inovao que podem impactar em sua trajetria profissional e na vida de milhes de pessoas no Brasil e no mundo. Ns buscamos pessoas cheias de energia e prontas para agarrar novas oportunidades, que realizem um trabalho que gere valor aos nossos clientes e colaboradores(as).

Buscamos pessoas protagonistas com o propsito de contribuir tecnologia na jornada de democratizao do acesso energia renovvel. Na Razen, "O Futuro Agora", e aqui voc ter a oportunidade de liderar a construo de produtos digitais de ponta que revolucionaro o setor de energia.

Seja parte de um empreendimento transformador e totalmente digital, que busca pessoas distintas e valoriza a simplicidade, agilidade e autonomia. Aqui, voc atuar em uma equipe estratgica, composta por mais de 10 squads, trabalhando com perfis diversos e multidisciplinares. Estamos nos preparando para a abertura do mercado, e voc ser responsvel por garantir experincias incrveis para milhes de clientes por meio da entrega de qualidade de aplicativos personalizados e contribuindo para a adoo de prticas modernas e geis de desenvolvimento de software.

Como Especialista em Inteligncia de Dados, voc ser a referncia tcnica nas squads de dados, desempenhando um papel fundamental na criao, implementao e sustentao de solues de engenharia de dados e cincia de dados. Sua atuao abranger desde a arquitetura de dados at a entrega de solues escalveis e eficazes. Alm disso, voc ser responsvel pela gesto de governana de dados, incluindo privacidade de dados, streaming de dados e algoritmos avanados. Como guardio da disciplina de dados, voc ser fundamental para promover uma cultura data-driven na organizao.

Venha fazer parte de um time de inovadores em uma empresa dinmica, colaborativa e com viso de futuro que est causando um impacto significativo, tornando o futuro da energia mais verde e sustentvel. Topa o desafio?

Responsabilidades e atribuies

COMO SER O SEU DIA A DIA:

Engenharia de Dados:

• Construo e otimizao de pipelines de dados batch e streaming, incluindo ingesto e transformao.
• Manuteno do data lake para garantir sua integridade e eficcia.

Cincia e Anlise de Dados:

• Desenvolvimento de modelos de Machine Learning para insights e tomada de decises baseadas em dados.
• Gerenciamento da entrega de solues impulsionadas por dados.
• Realizao de testes de hipteses para identificar padres que acelerem o alcance dos objetivos da organizao.
• Participao na definio e acompanhamento de mtricas e KPIs relacionados aos dados para garantir a entrega de valor contnua.

Gesto de Dados:

• Garantir a privacidade dos dados e definir nveis de acesso apropriados.
• Rotular os dados de forma eficaz para melhorar sua rastreabilidade e governana.

Gesto de Trfego de Dados e Performance Transacional:

• Gerenciar o streaming de dados entre ambientes transacionais e o data lake.
• Aperfeioar o desempenho e a sintonia dos bancos de dados.
• Compreenso de gile e conhecimento em ferramentas de gerenciamento de tarefas.

Requisitos e qualificaes

O QUE VOC PRECISA TER:

Obrigatrios:

• Domnio sobre arquiteturas de dados e conceitos de DataOps/DataMesh;
• Experincia em plataformas de nuvem, principalmente Azure e AWS;
• Experincia em ingesto e preparao de Dados (Airflow, Python, Spark, Databricks);
• Experincia na construo de streaming de Dados (CDC/Kafka/Kinesis);
• Conhecimento sobre Modelagem/Data Science/Machine Learning (Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn;)
• Conhecimento de tcnicas de aprendizado de mquinas (clusterizao, aprendizado de rvores de deciso, redes neurais artificiais etc.) e suas aplicaes;
• Conhecimento sobre Data Viz (PowerBI, Google Analytics, Streamlit);
• Noes de Governana e Privacidade de Dados;
• Conhecimento avanado do Agile/Scrum;
• Excelentes habilidades de comunicao oral e escrita, em portugus e ingls;

Desejveis:

• NoSQL (MongoDB);
• Search (Elasticsearch, Solr);
• Google Analytics;
• Tecnologias Full Stack: Python, Java, Node.js, React e Next.js;
• Familiaridade com design patterns de microsservios, Pipelines CI/CD e Kubernetes.;

Informaes adicionais

ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO:

Nosso processo contempla 3 etapas principais (podem ter outras, e voc ficar por dentro caso avance):

• Inscrio - preenchimento deste formulrio e de dados adicionais, caso necessrio.
• Entrevista com o RH - um bate-papo para nos conhecermos.
• Entrevista com a liderana: bate-papo mais tcnico para contar ainda mais sobre o dia a dia e os desafios.

Nossa comunicao ser por e-mail e telefone - confira se seus dados esto atualizados.

CONHEA MAIS SOBRE O QUE SER RAZEN

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